人工智能为家电产品带来全新交互模式

随着AI技术的不断突破，越来越多的企业将人工智能技术应用到物联网细分领域中，更多的具体应用场景被不断挖掘出来，让我们看到了巨大的发展潜能。而智能家居无疑是最具潜力且与大众生活关联最为密切的应用领域。

AI为家电产品带来全新交互模式

根据业界专业人士表示，人工智能分为两大部分，即前端交互技术和后端人工智能技术，前端的交互主要包括语音、体感、视觉和思考，也就是赋予设备听、感、看和想的类人功能，从而可以和人进行更为自然的交互；后端人工智能包括核心算法、语义识别，也是最为复杂的，需要突破的AI技术。

当前，家电领域是被业界最为看好的人工智能应用领域，从智能音箱、智能插座到智能空调、智能电视，可谓“人工智能”无孔不入。由于这些智能家电设备都是和人们日常生活最为密切的，因此，它的交互相对来说也较频繁，而这正是人工智能需要的数据基础和训练。而且，随着人工智能技术的不断突破，未来几年，消费者将能深刻感受到智慧技术在家庭生活场景中应用的重要性。

其中，语音识别技术近年来取得重大突破，从远场识别，到语音分析和语义理解技术都日趋成熟，多轮对话的实现等都有利于语音交互取代传统的触屏交互方式，当前整体的语音交互方案已被应用到智能家居领域中。同时，语音识别也是当前智能家电领域应用最广泛的交互技术，为家电产品带来了全新人机交互体验。当前，无论是传统家电厂商来是跨界而入的互联网企业，智能家居都在竞相通过“智能语音”的技术，使家电产品变得更加“聪明”。

而计算机视觉、手势识别等交互方式成为语音交互的辅助，人工智能技术将多种交互方式统一在家居生活场景中，从而为用户提供更为自然的全新的交互体验。而最高层次的思考交互则将推动智能家居从多控制结合向感应式控制再到机器自我学习自主决策阶段发展。　　

AI+智能边缘计算具有重要应用场景

何为边缘计算?边缘计算并非是一个新鲜名词，早在2003年就已经出现。根据百度释义，边缘计算是指在靠近物或数据源头的一侧，采用网络、计算、存储、应用核心能力为一体的开放平台，就近提供最近端的服务。由于更加靠近用户或设备，还可为用户提供更快的响应，将需求在边缘端解决，从而满足行业在实时业务、应用智能、安全与隐私保护等方面的基本需求。在智能家电领域，AI结合智能边缘计算具有重要的应用场景。　　

总而言之，通过前端本地智能模块实现火焰识别、烟雾识别、食物识别、人位判断等，从而为用户提供智能体验，同时，企业通过后端大数据PaaS服务，可以获取用户的家庭组成、产品使用习惯、饮食喜好等大数据，为企业带来诸如优化产品、智能场景联动、打通垂直消费场景等数据增值服务。

拓展硬件背后的软件及服务能力

当前智能家居市场的竞争已经从单品、系统、生态上升到服务。众所周知，硬件本身自带入口价值，智能音箱、智能电视、家庭机器人等都有可能成为合适的入口，而硬件入口无疑是接入大量内容和服务的通道。国内各大巨头布局智能家居，初衷并非仅仅是出售硬件，而是以硬件产品为入口，抢占智能家居背后庞大的用户数据价值。

毋庸置疑，语音交互的未来价值在于数据挖掘，以及背后内容、服务的打通，当前众多智能家居企业通过语音硬件入口，不仅实现对其他智能家居产品的控制，更是开拓了这些产品背后的第三方服务、电商等资源，用户多方数据被记录分析，厂商将服务嫁接到生活中不同的场景中，数据成为基础，服务更为人性化。比如在智能冰箱中，通过计算机视觉实现对冰箱内食品的分析，以及衍生出的用户健康管理和线上购物等功能。

温馨提示：内容仅供信息传播，供参考.

来源：奥特智能家居